可视化设计需要主要哪些事项
方法指导
大家应该有所了解，可视化是用户进行大数据分析与处理的一种重要的数据分析模型，可视化能够提取与分析大量复杂而枯燥的数据，提供有效辅助手段以方便用户理解数据，满足用户对数据分析的需要，直观地传达关键数据与特征。那么，可视化设计要注意哪些事项呢？
其一：注意服务模型设计
多样化的可视化服务模型在设计过程中，如数据尺寸大以及结构复杂时，有限的空间则会大大地限制静态可视化的效果，有限的可视化空间与数据过载之间的处理是非常复杂的。因此可视化系统应当采取数据挖掘算法自动发现用户可能会关心的数据或是模式；并通过可视化呈现给用户。
其二：系统的视觉设计
一般来说，具备优质配色方案的可视化则能够带给用户愉悦的心情，并有助于用户更有兴趣地探索可视化所包含的信息。此外，和谐的配色方案也能够很好地增加可视化结果的美观性。由此，设计可视化的配色方案时，设计者则需要慎重考虑可视化所面向的用户、群体、可视化本身的数据组成及其属性等等。
其三：注重内容的编辑
具体来说，过于复杂的可视化内容则可能会给用户带来理解上的困惑，甚至可能会引起用户对设计者意图的误解并对原始数据信息的误读。除外，缺少直观交互控制的可视化则可能会阻碍用户获取可视化内容所包含的信息。
总而言之，信誉可靠的可视化设计是为了更好地将内容传达给读者，因此，设计者在进行设计的过程中则要更好地让读者理解内容，更好地实现沟通。而且，设计在进行可视化的设计过程中则不能脱离数据分析的目的和数据分析的内容。
