公司动态

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  • 2020年10月13日

    应急管理可视化平台的数据处理有哪些作用

    优点介绍

    应急管理可视化平台支持根据业务需求对海量业务数据的具体指标进行多维并行分析,并提供连载、钻下切片等数据分析支持。规模大的应急管理可视化平台还可以选择和查看同一数据索引在不同维度中的分布,对现有信息资源和人工智能计算结果进行序列分析和分析,充分利用现有的信息化建设成果,提高决策效率,为用户提供智能决策支持。下面介绍一下应急管理可视化平台的数据处理有哪些作用?

    应急处理.jpg


    1、数据分析为管理者提供数据支持

    应急管理可视化平台支持应急管理部门与大量业务数据对接,提供统计图表、分布图、关系图、空间统计图、空间分布图、空间关系图等各类数据可视化分析图表、多维分析与研究。独特优势的应急管理可视化平台支持数据分析座舱的综合显示,实现多指标数据的并行监测与分析,为管理者的决策提供综合数据支持。


    2、提供各种视图方便分析数据变化

    应急管理可视化平台的数据查询分析支持多源异构和海量数据的时空校准。根据时间/空间/层次结构的维数进行可视化分析,支持数据的实时显示和态势历史的回溯,帮助用户全面控制数据的变化情况,深入挖掘数据运行的时空特征和规律。应急管理可视化平台统计分析决策支持提供统计图表、统计表、单列图、叠柱图、气泡图等多种统计分析视图。


    3、帮助用户了解复杂数据背后的关联的特性

    应急管理可视化分析决策支持支持应急部门获取大量信息数据,并基于网格、聚类、热图、活动规律等可视化分析和评价手段进行可视化分析和评价。应急管理可视化平台支持结合应急细分领域的专业分析算法和数据模型,帮助用户挖掘数据价值,提高应急管理指挥和决策的能力和效率。


    总而言之,应急管理可视化平台的数据处理有的作用分别是数据分析为管理者提供数据支持,提供各种视图方便分析数据变化和帮助用户了解复杂数据背后的关联的特性。满足客户的应急管理可视化平台的工业模型算法集成支持结合专业分析算法和数据模型在应急管理领域支持计算结果和其对源数据进行融合可视化分析。


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