打造智慧交通可视化系统有哪几个重点
优点介绍
智慧交通可视化平台并不是一种主题的数据库,它可以对其中的信息进行自由的读取,读取的信息除了基础的路况信息之外,甚至包括了城市的客运信息以及外地来的客流信息,智能交通可视化系统还应包括地面公交和轨道交通,总而言之,它囊括了整个城市的路网和交通子网络,那么打重要的智慧交通可视化系统有哪几个重点呢?
一、平台的数据融合性
智慧交通可视化平台的组成包括异构交通数据采集、大数据管理、语义化处理、数据监控等核心功能。从功能设计的角度,智慧交通大数据平台不是通用性商业计算机平台,而是针对交通行业的定制研发。因为历史的原因,传统各个细分智能交通系统大多各自独立运行,数据之缺少有统一的标准,这就要求智慧交通可视化大数据平台能适应这个客观情况,搭建符合国家标准规范的统一交通数据资源管理目录,并内置于这个智慧交通可视化平台,以方便传统各个智能交通系统的数据融合。
二、平台适应能力
技术先进的智慧交通可视化平台应能适应交通行业数据多源异构海量的特性,要具备交通数据的快速存储和计算能力;政府与公众需要及时准确的交通预测服务,而大多数交通预测的算法都需要历史数据的支撑,这就要求平台能将历史数据处理存储为当前数据;智慧交通可视化平台应当内置智能交通一些成熟的算法或模型,例如交通拥堵模型、能耗模型、实时公交模型、公交服务评价模型、仿真模型等,作为平台的基本组件,用户使用平台时,只要在这些组件之上做上层应用开发即可;除此之外,智慧交通可视化平台还应具备集成能力、自适应能力等。
在打造智慧交通可视化平台的时候,一定要注意数据的有效性以及数字与互联网的相对性,即在进行数据分析的时候可以通过智能决策和智能引导,但是智能化要与人力相结合,包括智能交通可视化系统的监督,工作信息安全工作要提上日程,同时要对重点的事故信息和其他的路电系统进行重点斟酌,将这些信息放送给有关运输企业防止交通事故发生。
