应急管理可视化发展存在着哪些问题
优点介绍
可靠的应急管理可视化要充分的掌握应急管理预防的方法,同时充分利用大数据及现代信息化系统将可视化的方式进行融合,真正的数据可视化是将多元信息在瞬间进行分析并将信息的属性进行聚类,找出比较有层次的真实信息来进行实证,通过统一的指挥调度系统进行领导,那么应急管理可视化发展存在着哪些问题呢?
1、跨学科研究薄弱
大多应急管理可视化研究是通过运筹学、博弈论、仿真模拟等寻找突发事件(灾害)应急决策优解。针对应急信息系统的研究大多以定性化分析和框架构建为主,而对统筹综合技术和信息以应对风险的管理科学问题研究较少,应急管理可视化单一学科研究多,跨学科的特征比较薄弱。
2、细节不充分
非结构化信息的加工和处理、异构数据的信息融合,成为目前国内应急管理可视化外学术界广泛关注的焦点,也是一个研究难题。在自然灾害预防和应急管理体系中的几个关键环节即信息处理方面的研究还很不充分,应急管理可视化尤其是缺乏分析自然灾害相关大量数据(气候、交通、能源、公共卫生等)结构与关联信息的有效工具。
3、实用性不足
良好的自然灾害预防和应急管理机制的形成依赖于信息采集的完备性、信息处理的有效性和信息分发的及时性。由于自然环境数据具有来源多(多源)、种.类不一样(异类)、信息量大(海量)、随时间变化(时变)等特点,传统的数据分析与决策支持系统面临新的挑战。传统的应急管理可视化数据分析方法(如机器学习、数据挖掘等)在处理这类数据时,往往面临带宽不足、计算复杂度过高、样本不足、维数过高、结果的解释性不足、专家知识难于利用等问题。
目前的有效的应急管理可视化主要存在着问题还包括了信息分层递进不连贯,在研究某些问题得出某些结论的时候往往与真实的意图相差过大,这样对于决策来说产生了负面的影响,所以在日后应急管理可视化的研究当中,一定要去不断的突破和优化,在分析的时候也要更加透彻避免出现信息分层失败。
