智慧交通可视化系统有哪些特色
优点介绍
智慧交通可视化系统可以与第三方技术相结合,而且可以将大数据平台的信息输送至第三方,并且予以图文并茂的展现,从建设角度来说它会直接带动交通业务服务的可视化,另外该种智慧交通与第三方企业相结合后更具有商业性,有利于技术的转型和升级而且更有利于市场化。
1、应用领域广泛
大数据平台应该在传统智能交通城市数据中心的基础上,更广泛地感知数据,扩大数据的采集及整合范围,形成行业数据资源池。重要的智慧交通可视化采集包括道路视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息、到离站信息、客流信息等信息,智慧交通可视化涵盖城市道路、公路、地面公交、轨道交通、出租汽车、省际客运、公安交通管理、民航、铁路,甚至气象等领域。
2、实用性强
智慧交通可视化在原有的统计分析模型基础上,进一步深入发挥大数据平台海量、快速、智慧的特点,形成能更好发挥数据作用的深层模型。从对海量数据进行简单的统计分析,逐步开始向数据挖掘方向扩展,如通过建立模型预测交通流、对事故黑点进行分析等应用,智慧交通可视化在这些模型的基础上,引入更多的数据,对模型参数和计算体系更完善,使结果更贴近事实规律。
3、提供多重解决方案
服务贴心的智慧交通可视化需要利用大数据技术在存储、查询、分析、挖掘处理时的分布式的计算能力。支持大数据存储:应采用分布式文件存储技术,智慧交通可视化能运行在通用硬件上,提供一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。
真正的智慧交通可视化系统可以将大量的数据实时的查询和展现,还可以根据企业以及交通管理部门的具体要求,深入挖掘某一个信息;它既是一种分布式的数据库,也可以高速地进行读写和复制,因此它的结构与传统的的信息结构有很大的不同,大数据分析挖掘能力有了直线式的上升。
