数字孪生 与 AI 大模型，推动行业智能化升级的双引擎

重点推文

在这个快速发展的数字时代，科技的进步正以前所未有的速度改变着我们的生活和城市面貌，数字化转型已成为各行业升级的必然趋势。其中，数字孪生和AI大模型作为两大核心技术驱动力，正在为行业智能化升级提供强大的支持。AI 大模型与数字孪生，这两项前沿技术的融合，正推动着各行各业朝着更加智能化、精准化和高效化的方向发展。

数字孪生体：现实世界的数字化镜像

数字孪生体，简单来说，就是现实世界的数字化镜像。它通过集成传感器、物联网、大数据等技术，将现实世界中的物理对象、运转过程和系统进行数字化映射，创建一个与之完全同步的数字场景，可以对物理实体进行实时监控和模拟，帮助我们更好地理解和优化现实世界，从而为管理者提供直观、高效、精准的数据支持和决策依据。

AI 大模型：智能决策的“超级大脑”

如果说数字孪生体是城市的“眼睛”，那么大模型（Large Model）则是城市的“大脑”。大模型通过深度学习、自然语言处理等技术，能够从海量数据中提取有价值的信息，进行智能分析和预测。与传统的机器学习模型相比，AI 大模型具备更强的泛化能力和适应性，能够处理各种复杂的实际问题，在自然语言处理、图像识别、数据挖掘等领域展现了非凡的能力。

在数字孪生体的基础上，大模型可以为城市管理提供更加落地的决策支持。

AI 大模型与数字孪生融合应用赋能行业的展望

当前，随着新质生产力概念的走深与数字化转型的走实，在数字化、网络化、智能化日益融合的背景下，大模型 与 数字孪生技术已成为推动行业智能化变革的核心力量。

数字冰雹作为数字孪生领域的头部企业，已成功将华为盘古大模型融合进自身行业解决方案中，提供满足行业场景中的多种技能需求，真正释放 AI 生产力，并已在城市治理、经济运行等领域落地应用，在行业实际业务中发挥价值。

以下我们将以小见大，将一些数字孪生结合 AI 大模型，在实际行业场景中的应用案例，进行简单的介绍。

（1）交通流量科学预测，优化信通行效率

在交通领域，基于城市交通的数字孪生体，能够全域对交通网络、道路设施、车辆流量、车道占用以及信号灯装填等数据进行实时监控和分析，利用 AI 大模型则科学预测交通流量变化，识别潜在的拥堵点和高峰时段，分析研判并利用数字孪生体模拟不同交通控制方案的效果，帮助优化交通信号控制，真正解决“哪里堵、为什么堵、如何治堵”等难点，提高道路通行效率。

（2）环境污染溯源分析，辅助精准治理

在环保领域，基于数字孪生体可以实时监测环境数据，如空气质量、水质、土壤状况和噪音水平，实时反映实际环境的状态，及时预警空气污染、水质变化等问题，结合AI 大模型，能够对环境系统历史数据和实时数据进行综合研判，对污染源及其影响范围进行科学分析，预测环境变化趋势，基于污染溯源和传播分析的结果，可以辅助制定精准的治理策略，提出优化建议并对不同治理方案进行模拟推演，辅助找到最优的治理策略，提升环境监测和治理的效率和效果。

（3）洪水演进趋势分析，应急方案演练

基于数字孪生技术，通过高精度建模和实时数据融合，将现实中的河流、堤坝、城市等实体环境映射为孪生体模型。通过实时采集水位、降雨量、流速等环境数据，构建动态的虚拟环境，并利用预测大模型与科学大模型，基于大数据和深度学习算法，结合流体力学、水文模型和环境科学模型，通过历史数据和实时数据的综合分析，预测洪水到达上下游的时间和水位变化演进趋势，评估可能受影响的区域和关键基础设施，模拟洪水的流动路径、堤坝的承载能力和不同防洪措施的效果，为应急决策提供科学、精准的数据支持。

（4）危化品扩散智能研判，提前预判响应

通过高精度的数字孪生场景，将实际危化品存储和运输环境映射到数字空间中，通过实时监测危化品的状态、环境参数（如温度、湿度、压力）以及储存或运输设备的运行状态，动态监测危化品存储环境。利用大模型，整合大量历史数据和实时监测数据，进行危化品扩散的智能研判和预测，模拟危化品在不同环境条件下的扩散路径和扩散速度，预测事件可能的影响范围和严重程度，并基于智能研判和预测结果，提供应急响应方案参考，辅助应急管理部门迅速采取行动，最大限度地减少事故的危害。

数字孪生+CV大模型融合

（1）智能视频检测，交通信息高效精准感知

基于数字孪生技术，将现实世界的交通系统与孪生场景进行实时映射和交互，结合CV视觉大模型，能够将交通系统中海量视频数据进行智能化的自动识别、自动分析、自动提取，可以对海量复杂的交通信息进行高效处理，智能辨识交通事故、违规停车车辆超速等场景事件并进行实时告警，提供精准的感知和决策能力，辅助快速响应交通事故、进行精准执法，提高交通管理的准确性和可靠性。

（2）城市治理事项词典，智能分类、高效管理

基于城市数字孪生体，能够将城市环境、基础设施、全要素运行态势实时映射到孪生场景中。结合CV大模型物体识别、行为分析、事件检测等能力，能够高效处理和分析大量的图像和视频数据，快速捕捉多种类型事件、事项，并构建城市治理“事项词典”，针对城市治理中可能发生的各种事项，进行标准化的分类和统一管理，结合工单系统实现自动流转、任务跟踪，提高城市管理的精准度和效率。

数字孪生+NLP大模型融合

结合华为 NLP 大模型能力，能够实现自然语言交互、数据信息智能查询等应用，能够根据用户的问题自动检索相关信息并生成简洁明了的回答，完成自然语言的语义理解和意图识别捕捉，并进一步生成指令或内容。还能够将自然语言转化为 SOL 语句，快速实现数据的查询，助力用户“秒级”获取政策以及经济类的数据。

数字孪生+大模型 AIOC解决方案，已在城市治理、交通管理等领域成功应用，例如在城市治理方面，IOC大模型能够自动捕捉城市各领域运行状态，并对历史数据进行回溯分析、对未来态势进行智能预测，智能分析城市运行潜在问题，帮助管理者精准制定治理策略。通过集成大模型图像分类、目标检测、图像捕捉、行为观察等技术,可实时检测图像中物体、人、场景等对象的异常行为，如"人员密集”等数十种城市治理场景事件，在场景中实现自动关联、定位、告警，赋能高"消防占道”效处置;根据图像分析结果，自动化生成反馈建议，帮助管理者制定更合理的处置方案。

数字孪生与 AI 大模型不仅是技术创新的产物，更是推动数字化转型的重要力量，随着技术的不断进步，AI 大模型 与 数字孪生 将在更多领域展现其强大的潜力，辅助各行业业务提升管理和决策的效率和精准度。数字冰雹将继续鼎力推进与大模型、AI等新技术深度融合，不断拓展AI大模型融合应用的深度和广度，落地 AI 与数字孪生的实际应用价值，赋能千行百业从数字化走向智能化，赢战智能化时代新考验。