图观案例 | 智慧能源，数字孪生赋能能源行业数智化转型
重点推文
当今世界，新一轮科技革命和产业变革深入推进，绿色低碳、数智化、可持续发展成为时代主题。如何统筹能源安全稳定供应和绿色低碳转型既是共同的目标，也是面临的难题。今年8月，在国务院新闻办公室发布的《中国的能源转型》白皮书中，我国提出了在全球能源转型背景下的发展战略和政策目标。
面向电力、煤矿、油田、园区能能源管理领域，数字冰雹 图观数字孪生开发引擎，提供全面、便捷、易用的开发工具，并预置海量行业案例库、场景库、模型库，可以紧密结合能源管理各领域实际业务需求，快捷构建行业数字孪生应用，并根据实际情况定制开发，赋能产业升级，实现精细化管理与智能化决策。
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在全球能源转型和可持续发展的背景下，智慧能源建设成为油气行业的重要趋势。数字孪生技术为油气井场运维管理提供了全新的模拟和优化手段，通过将实际井场的物理与数据相结合，数字孪生可以准确地模拟井场的运行状态，并提供实时的监测、预测和分析功能。这使得能源企业能够更好地掌握能源采集、生产效率、安全性等领域运行态势，对井场进行实时监控、智能决策和自动化调节，优化井场运营。
油气田开采综合监测
通过构建油田的三维数字孪生模型，包括井位分布、管线网络、储油设施、工作设备等，实现油田生产环境的全面可视化。通过实时数据驱动，展示油田的生产状态、设备运行情况、地质构造等信息，为管理者提供直观的决策支持。
智能开采与资源管理
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设备运维监测：
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发电调度优化：
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能耗分析与优化：
实时监测排放数据与环境指标，通过数字孪生模型分析不同运行工况下的能耗数据，智能预测节能潜力，辅助实施能效优化方案，助力厂区节能减排。
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在全球能源转型和低碳经济的大背景下，风能作为一种清洁、可再生的能源，风力发电受到越来越多的关注。数字孪生智慧风电利用数字孪生技术，通过创建风电场及其设备的虚拟模型，辅助管理者对风电机组进行实时监控、运行维护、智能管理和性能优化等业务，显著提升风电场的运营效率和管理水平。
风力发电运行监测和优化：
结合风电场实时、历史运行数据、风资源预测数据、电网需求等多种因素指标，科学分析风电设备状况、制定优化运行策略，提高风电站的发电效率、降低运营成本。
设备运行监测与维护：
对风机、输变电设备等对象的运行状态、风速、风向、温度等关键参数进行实时监控，智能预测设备未来可能的故障点和维护需求，辅助提前制定维护计划，提高风电运行稳定性。
风资源评估与预测：
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当前，煤炭行业大力推动新一代信息技术与煤炭工业各领域的深度融合，提升煤矿的生产效率、安全性和环保水平。数字孪生技术作为智慧煤矿建设的核心技术之一，通过构建煤矿的物理与数字世界的镜像映射，实现矿山设备、生产流程和安全管理的实时监控与智能化管理，有效提升资源利用效率、降低安全风险和环境影响，推动煤矿行业向智慧能源转型。
智能开采与生产调度优化：
通过对矿井结构、地质情况、采掘设备、运输系统、能源消耗等各个环节进行数字孪生映射，真实反映煤矿开采态势，结合生产计划、能源需求、设备运行等数据进行综合分析，为采矿、运输、洗煤等各个环节工作进度和参数调整提供决策依据，辅助合理配置资源，提高作业效率和能源利用率。
煤矿资源管理与规划：
结合大数据分析、人工智能算法，实现对煤矿储量、开采计划和能源需求的科学评估，辅助优化资源利用率，动态调整开采策略，优化资源利用率，并预测未来能源需求，确保资源的可持续开发和利用，推动煤矿的智能化和绿色发展。
