公司观点

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  • 2025年1月17日

    案例介绍 | 数字孪生智慧路口可视化平台

    产品介绍

    随着城市化进程的加速,交通拥堵已成为全球各大城市面临的共同挑战。传统的交通管理方式依赖于固定的信号灯配时和人工干预,难以应对复杂多变的交通状况,随着数字孪生技术的深入应用,实现了对交通系统的实时监测、分析与优化,为交通管理带来了革命性的变革。本文我们就将为您介绍基于数字孪生技术的智慧路口应用案例,展示其在交通领域的应用与价值。


    传统交通监测管理所面临的 瓶颈

    • 信号灯配时固定:缺少实时性和灵活性,无法根据实时交通流量动态调整,导致通行效率低下。
    • 拥堵监测滞后:传统监测手段依赖人工或简单传感器,错失拥堵的早期预警和调整机会。
    • 疏散手段有限:缺乏智能化的交通疏散方案,拥堵发生后难以快速缓解。

    01

    案例概述

    为了解决传统交通管理模式中的痛点,数字孪生智慧路口应用案例,通过高精度三维建模,还原了真实路口的物理环境,包括道路、信号灯、车辆等要素。通过实时数据采集与分析,动态呈现路口的交通状况,并结合智能算法,通过实时监控和分析路口交通流,自动调整信号灯配时和车道配置,以优化交通通行效率。


    02

    案例功能亮点

    高精度三维路口底座
    通过高精度三维建模和动态渲染技术,精细化构建路口的三维场景,真实还原交通设施(如信号灯、车道、标志牌)以及动态交通流(如车辆)等物理环境,无论是车流量变化还是信号灯状态,都可物理世界运行态势同步更新,帮助用户直观了解路口的运行状况,减少人工干预,提升管理效率。


    路口通行实时动态呈现

    具备强大的数据融合能力,集成多种传感器和设备实时上传的路口交通数据,如车辆速度、位置、信号灯状态等信息,通过数据融合与智能分析,不仅可以展示整个路口的交通流分布,智能统计当前车流量态势,还能预测交通流变化趋势,为信号灯配时、交通疏导提供依据。

    智能交通疏散、信号灯调控

    基于路口实时交通流数据,系统通过高效的数据分析能力,能够提前预警、实时告警交通拥堵事件,并快速启动疏散方案。例如,在车流量较大的方向自动延长绿灯时间,或在拥堵发生时,启动信号灯配时方案并结合可变车道等灵活手段,引导车辆分流,动态优化交通显著提升路口通行能力,有效缓解交通压力,为城市交通管理提供智能化、精准化的解决方案。



    03

    应用开发与实施

    在实现这一智慧路口应用案例的过程中,我们采用了图观引擎数字孪生应用工具,快速实现了场景构建和低代码应用开发。通过图观引擎的强大功能,开发者可以利用 场景构建工具、内置海量模型库 以及 低代码应用开发工具,迅速搭建出符合需求的三维场景,并实现交通流监测、信号灯调控、拥堵预警核心功能的开发。


    数字孪生场景构建
    基于图观引擎 端渲染场景编辑器,可以通过简单的拖拽操作快速搭建路口的三维场景。图观引擎提供了丰富的模型资源库,涵盖交通设施、车辆、行人、环境元素等多种类型,可以根据实际需求选择合适的模型,并灵活调整其位置、大小和属性。使用内置多种画刷工具,可高效渲染大量模型对象,快速构建要素丰富的数字孪生交通路口环境


    低代码 应用开发

    图观引擎提供了丰富的API接口,支持开发者快速实现车辆轨迹、信号灯点位、拥堵告警显示等核心功能。开发者无需从头编写复杂代码,只需调用相关API即可实现功能,避免了繁琐的代码编写工作,从而大幅提高开发效率。配套使用 API 调试器,快速验证和测试代码,确保功能的正确性和稳定性。



    04

    相关案例

    在数字化浪潮中,数字孪生技术早已成为推动各行业转型升级的“新质生产力”,具体到交通领域,基于数字孪生技术构建一系列智能化、信息化的技术和应用,不仅能够改变了传统交通的运作模式,提升了交通的便捷性和安全性,还为智慧交通场景化应用提供了无限可能。

    数字冰雹深耕数字孪生行业十余载,落地智慧交通项目众多,通过图观引擎,打造了一系列基于数字孪生技术的智慧交通解决方案,赋能交通行业数字化、智能化升级

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