数字孪生 智慧水务数字孪生IOC系统
产品介绍
产品概述
数字冰雹 智慧水务数字孪生IOC系统,支持整合水务监管各部门现有信息系统的数据资源,深度融合5G、大数据、云计算、AI、融合通信等前沿技术应用,将信息、技术、设备与水务管理需求有机结合,覆盖水环境监测、城市供水监测、排水运营监测、水生态监测、水工程监测、水安全监测等多个业务领域,赋能用户业务应用,实现“智能感知、智能处置、智能考评、智能改进”,有效提升跨部门决策和资源协调效率。
一、产品功能
1 业务决策赋能
1.1 水环境监测支持基于地理信息系统,对水源地、管网、泵站、排污企业、排污口、监测设备等管理要素的位置、范围、类型、状态等信息进行实时监测;支持集成前端传感器监测设备实时采集的数据信息,结合专业的分析模型,对实时水质、水质等级、排污量、污染源、污水处理能力、污水治理等关键指标进行可视化分析,并可设置阈值,对水质未达标、排污超限等异常情况进行可视化预警告警;支持各管理要素详细信息查询,辅助用科学开展水环境保护治理,提升监管力度。
1.2 城市供水监测
1.2.1 水资源监测
基于地理信息系统,可对城市河湖水系、水库、地下水、再生水、水资源引调工程等管理要素的位置、范围、调配状态等信息进行实时监测;提供丰富的可视化分析手段,对水资源(地表水、地下水、再生水、引调水)体量、人均水资源量、取水用水量等指标进行可视化分析,为水资源规划利用、水源保护、水影响评价等业务应用提供科学决策依据。
1.2.2 城市用水监测
面向城市生活用水、工业用水领域,支持基于地理信息系统,通过栅格化,对各管辖区域内的人口、工业企业、水厂等管理要素的分布进行直观监测,并结合丰富的可视化分析手段,对城市人口用水量、居民用水走势、生产经营用水态势、用水平均成本等数据指标进行多维度可视化分析,为城市供水管理决策提供科学依据。
1.2.3 供水管网监测
支持从地理空间分布维度和逻辑层级结构维度,对大规模供水管网的分布、节点位置、供水范围等信息进行综合展示,并可集成物联网、自动化管理、运行监测、信息采集等系统数据,对各网段液位、压力、流量、温度、水质等要素的运行态势进行实时监测,对水质未达标、管网漏损等异常情况进行实时告警,辅助管理者综合掌握跨地域、大范围供水管网运行态势;并可根据用户需求量及历史数据,对供水效益、用水负荷预测等指标进行可视化分析,为供水调度优化、管网规划等业务领域提供科学决策支持。
1.3 排水运营监测
1.3.1 厂站运行监测
基于地理信息系统,可对辖区内污水处理厂、排涝泵站、积涝点等要素的分布、状态进行实时监测;支持对污水厂、泵站周边环境、详细结构进行三维仿真显示,并可集成视频监控、设备巡检、环境检测等系统数据,对污水厂、泵站运行态势进行综合监测,结合丰富的可视化分析手段,对污水来源、污水排放量变化趋势、出厂水质达标情况、运行能耗等关键指标进行可视化分析,辅助管理者精确掌控厂站运行态势。
1.3.2 排水管网监测
支持从地理空间分布维度和逻辑层级结构维度,对污水管网、截污管网、雨水管网等要素的分布、节点位置、覆盖范围、建设状态等进行综合展示;并可集成物联网、自动化管理、运行监测等系统数据,对各网段液位、瞬时流量、预警告警信息(压力报警、目标压力值)等运行态势进行实时监测;支持管网详细信息查询(如管径、类型、所属区域、权属单位等),以及重点排水户、污水厂、河道排口、收水区域等关键节点信息关联查询;并可综合管网养护运维数据,结合专业的分析模型,对排水管网耐久度、管网密度等关键指标进行综合分析,辅助管理者综合掌握跨地域、大范围排水管网运行态势。
1.3.3 重点排污企业监测
支持基于地理信息系统,对排污企业、排污口、监测点的位置分布、类型、实时状态等信息进行实时监测;支持结合专业模型算法,对污水排放情况、处置达标率等指标进行可视化分析,并支持设立数据阈值告警触发规则,对污染物排放超标、处置未达标等异常情况进行可视化告警,辅助管理者提高对排污企业管理和污水治理力度。
1.4 水生态监测
1.4.1 河湖概览
支持集成整合各类水环境、水资源、水污染、水生态数据,基于地理信息系统,对管辖区域内各水域岸线的地形地貌、分布、功能分区、监测设备分布、水利水务工程点位、告警事件等要素信息进行直观展示;并可提供丰富的可视化手段,建立“河湖画像”,对水环境自然状况、河湖建设情况以及巡河履职与事件处理情况进行综合监测分析,为河湖水生态保护与修复、河湖生态流量水量管理以及河湖水系连通工作等提供有力支持。
1.4.2 河长业务监测
支持基于地理信息系统,对河长管辖区域分布、执法人员/巡查设备实时位置和运行轨迹、各类问题事件等管理要素进行直观展示,支持并可结合专业的分析模型,对各类案件(如水土流失、河段垃圾、水面异常、非法采砂、侵占河道等)数据、巡河数据、上下游水质情况等关键指标进行综合分析,辅助管理者有力掌控河湖监管成效和河长制工作进展情况。
1.5 水工程监测
支持对重点水务工程的地域分布、工程概况(规模、工期、投产情况、参建单位等)、工程类别、工程进度等内容进行综合展现;支持通过三维建模,对重点工程周边环境、工程全貌和内部详细结构进行三维显示;支持集成前端视频监控、传感器等系统数据,对重点工程施工情况、施工进度、施工安全等现场情况进行实时监控,辅助决策者进行水务工程统筹规划和整体管控,提升水务工程建设安全、质量监督管理力度。
1.6 水安全监测
支持集成水务、气象、应急等监管部门信息系统数据,结合专业的计算模型,对城市河道水位、河道流量、流速、水库储量、出入库流量、降水量、降水趋势、河势稳定性等数据指标进行多维度可视化分析,支持设置阈值,实现河湖水位超限、强降水、水库储量异常、城市内涝超限等情况进行智能化自动预警告警,为防汛减灾、城市内涝应急抢险等业务决策提供有力支撑。
2 智能运维赋能
2.1 智能预警
支持基于时间、空间、数据等多个维度,为各类焦点事件建立阈值告警触发规则,自动监控各类焦点事件的发展状态,对来自不同部门和不同系统的告警信息进行关联分析,结合预警模型进行风险研判,确定告警信息的风险级别,提前进行可视化预警告警。
(智能监测预警)
2.2 智能感知
支持整合12345、122接处警平台、AI识别、网格巡查、无人机巡查、网络舆情等多平台数据资源,实现多源事件的融合共享;并可深度融合前端AI识别、人工智能、物联感知等技术应用,对城市全要素对象进行全时段智能监测和自动巡检,对各类异常事件进行自动感知、智能分析、及时预警、主动告警,实现全域态势的智能感知。
(智能感知)
2.3 智能处置
支持整合信息、事件、工作流以及联动资源,融合视频会议、视频监控、无人机巡航、集群通信等通讯指挥平台,根据应急预案流程智能化进行事件自动分类、派单、一键指挥调度,实现跨地域、跨层级、跨部门、跨业务的协同指挥调度;同时可智能化筛选查看告警事件详情、发生地监控视频、处置环节、处置状态等信息,方便指挥人员及时跟踪、推进、反馈事件处置。
(工单画像查看)
2.4 智能考评
支持智能加载事件处置状态,对事件处置进行督办。管理者可跟踪监测事件处置全流程,实时掌握已派发事件或任务的处置、结果、反馈状态及相关内容描述,直到处置完结反馈提交,实现督办事件的全过程查看,同时整合事件督办的相关信息,建立科学评价体系,对事件处理效果进行智能量化考评,为精细化管理提供科学依据。
2.5 智能改进
支持建立“智能预警-智能感知-智能派发-智能处置-智能考评-智能改进”的全流程一体化业务流程闭环,深度整合各部门、各领域的数据资源,细分业务场景,建立多维度动态专题指标,对全时空态势数据进行深入分析挖掘,对问题根源进行智能精准溯源分析,对事件发展态势进行智能推演预测,为工作优化改进提供全面、科学、智能的决策依据。
(一体化业务流程闭环)
3 数字孪生赋能
3.1 全要素场景对象集成
基于真实世界信息,内核级支持全要素场景对象加载,包含矢量地理信息数据、建筑模型数据、城市设施、空间实体对象、数据图层、自定义对象等,构建多源信息融合联动分析的城市全要素体系,完整、详尽的对城市运行态势进行全方位复现。
(全要素对象集成)
3.2 强大的多源数据融合
原生支持各类数据库、数据平台、云服务平台、物联网平台等多源数据接入,支持高性能海量数据实时接入、萃取、转换,满足实时数据监测需求;支持与视频监控、融合通信、视频会议、手台等底层业务系统无缝对接,并可与AI、行业专业分析计算模型等有效融合,实现多源数据的智能关联分析,为用户决策研判提供全面、客观的数据支持和依据。
3.3 多类型地图数据融合
支持全球范围多种通用地图数据(如政区图/地形图/卫星图等)接入,支持WGS84/北京54/西安80/CGCS2000等多种投影坐标系;支持接入警用地理信息系统PGIS/天地图等专用地图数据 ;支持加载超大范围高精度高程数据、各类矢量地理要素数据、倾斜摄影数据、无人机航拍数据、BIM数据等,充分满足用户的应用需求。
3.4 全尺度三维孪生渲染
高性能三维渲染核心,超精细还原真实世界场景纹理细节,实现照片级细节显示精度;无限视界,从太阳系到一颗螺丝钉,超大场景全尺度还原、超大范围时空态势显示;具备高逼真渲染特效,如高级动态光照、信息化雾、辉光、灯光、白天/黄昏/夜晚、大气、雨雪等环境效果,实现影视级实时渲染效果。
(数字孪生城市渲染效果图)
3.5 全要素对象交互控制
针对态势监测业务应用,提供主题切换、图层筛选、区域上卷下钻、目标画像(目标详细信息、相关监控视频、处置流程、预案等)、建筑剖分、数据筛选、对象搜索、镜头控制、目标锁定(定位、轨迹跟踪)等丰富的交互查询手段,辅助用户对特定领域运行态势进行监测和分析。
针对数据分析业务应用,支持地图联动、表图联动、表表联动、上卷下钻、数据回放等丰富的分析查询手段,可点选查看同一数据指标在不同维度下的分布特征,辅助用户全面掌控数据变化态势、深度挖掘运行数据的时空特征及变化规律。
(全要素对象交互控制)
4基础平台赋能
4.1 通信融合
支持深度集成视频会议、手台、电话会议、广播、实景指挥等技术应用,实现各系统应用的互联互通,实现实时视频及数据交互、远程沟通协作、协同指挥调度,满足通讯指挥应用场景的需求,提升通信指挥效能。
4.2 视频监控
支持深度集成海康、大华、宇视、华为等主流视频平台,AI/AR/鹰眼/高点/云台/IVS等视频监控系统应用,可在三维态势地图上标注摄像头对象,并关联其视频信号源,可以通过在地图上点击、圈选等多种交互方式,调取相应监控视频。
4.3 物联感知
支持汇聚各类物联感知设备数据,融合物联网智能识别技术应用,实现人员、车辆、事件、设备、环境等全要素态势的全面采集、精准反映和智能感知,实现“智能监测、实时感知、提前预警、主动响应”。
4.4 AI识别
支持深度融合AI智能巡检、智能识别、智能研判等算法应用,对各类结构化和非结构化数据,基于特定业务需求,进行AI智能识别分析,实现将现有信息资源与人工智能计算结果进行串并分析,通过AI赋能,为城市治理提供智能化决策支持。
4.5 数据分析
针对各部门现有多源、异构、海量数据,可提供丰富的可视化分析手段,结合专业分析算法和数据模型,按照业务需求进行多维度并行分析;支持数据实时显示、态势历史回溯、上卷/下钻/切片等数据分析支持,辅助用户深度挖掘数据价值,为管理决策提供科学、全面的依据。
(数据分析)
4.6 业务系统集成
支持对接多部门现有业务系统,可将不同平台系统数据综合汇集于系统之上,实现了跨业务系统信息的融合显示和关联分析,为细分领域业务应用提供全面、客观的数据支撑。
4.7 三屏一体化联动
多终端运行支持,支持大中小屏数据同源可视化显示,同屏互动操作一体化联动,满足用户多屏交互展示需求,并支持用户权限管理。具备友好易用的一体化操作模式,可便捷的对全要素对象进行交互控制,为用户业务应用提供有力支持。
二、产品亮点
1数字孪生全要素场景集成
原生兼容真实物理世界全要素数据,支持融合多数据源数据、视频监控数据、传感器数据等,原生兼容业界各类地理信息数据(地图数据、投影坐标系、PGIS、城市建筑轮廓数据、倾斜摄影、无人机航拍、BIM数据等);无缝对接各业务平台、AI模型算法;从地图数据、城市设施 到 建筑要素 再到 城市运行数据,紧密贴合城市管理各业务需求,支撑大规模复杂三维场景的快速构建,可广泛支持各行业业务需求。
2非凡视效,超大场景全尺度细节渲染
专业精度渲染,高逼真还原真实世界场景要素,超精密细节显示,实现要素对象的精确定位、数据指标的精准反映;高性能渲染内核,支持高级动态光照、信息化雾、辉光、灯光、白天/黄昏/夜晚、大气、雨雪等高逼真渲染特效,兼备炫酷的信息化风格,提供非凡视觉体验;无限视界,支持智能全尺度细节显示优化(LOD),从太阳系到一颗螺丝钉,超大场景全尺度还原、超大范围时空态势显示。
3随时随地、快速响应的云渲染方案
真正的云架构应用,突破终端设备限制,可以随时随地使用任意终端访问数字孪生IOC应用,无需安装、秒级启动。同时可提供双渲染内核运行支持,可选用大并发WebGL架构或高渲染效果Web Streaming架构,充分满足用户不同使用情景。
4自主可控,充分保证系统安全性
核心三维渲染引擎全自主研发,充分保障系统安全可控,全面掌握产品核心技术,完全不依赖于国外商业引擎,非国外商业引擎二次包装,免受国外技术制约。拥有成熟完善的产品配置工具和交付能力,既可根据用户需求深度定制,也可根据业务变化进行灵活调整,为系统未来扩展维护提供坚实保障。
5城市数字孪生专业配置工具
不同于基于游戏引擎搭建的数字孪生应用,数字冰雹产品专为智慧城市数字孪生IOC建设而生,针对数字孪生城市治理,有针对性地提供完备可配置属性;并针对智慧城市应用进行优化设计,友好易用、便捷高效;同时可交付数字孪生应用开发工具,可实现系统工具配置级全流程快速构建,赋能用户业务应用。
6丰富经验,技术成熟、敏捷构建
全方位自有技术团队,深谙数字孪生IOC技术特性,设计师、工程师黄金配比,确保项目实施高效、品质可靠;十余年项目实施经验,成功落地IOC项目数百个,积累大量可视化资产,包括反映城市运行体征的上千个数据指标体系、数十个业务主题模板、上万个数据卡片资产库、行业算法模型库、城市三维模型库、地图要素数据库等,可支撑智慧城市数字孪生应用的快速构建,并且功能模块均可复用可调整,实现了高度的灵活性。
7功能强大,为决策提供有力支持
以用户业务决策需求为基石,覆盖用户的各业务领域,具备态势监测、应急指挥、展示汇报、流程管理、辅助决策等多重作用,承担着决策中心、预警中心、治理中心、指挥中心、展示中心等多种职能,充分满足用户各种复杂的应用场景,为用户的业务决策提供有力支撑,大幅提升决策效率。